时间:2025-08-11 04:03 / 来源:未知
zfx山海证券官网由于特征向之间互相正交EOF伎俩的物理旨趣：年均匀气温场序列的特质向量，方差功勋越大的，越能反响年均匀气温场正在112年中的空间分散特质，因为特质向之间彼此正交，因此， 第一特质向量响应了温度场的均匀状况，其余各个特质向量响应了温度场分别标准蜕变的均匀状况。相应的时代系数动作特质向量的权重反响了分别年分对这种分散的方差功勋的巨细。
本文探讨运用的材料是ClimateResearchUnit高空间折柳率的温度材料。CRU材料是寰宇公认较高质料的数据,而且仍然有科学家运用这一材料举行温度和降水的分解（黄荣辉等，1999）。以是,该材料具有很高的牢靠性。
本章操纵的数据是CRUTS系列的材料,该系列数据己经从最初的1.0版本更新到3.1版本。2011年更新的CRUTS3.1是1901一2009年月降水和温度材料。
(1)选定要分解的数据,举行数据预执掌,常常执掌成距平的式子,获得一个数据矩阵：Xm×n。
式中,Λ是m×m维对角阵,对角线上的值即为特质根;Vm×m的列向量为每个特质根对应的模态值,也称为EOF。
EOF分解伎俩是一种分解矩阵数据中的布局特质和提取要紧数据特质量伎俩。该伎俩能够将场序列做时代和空间折柳，用EOF 伎俩获得的特质向量，时代系数，方差功勋率来外达时代序列的时空特质。Lorenz正在20世纪50年代初度将其引入形势和天气探讨,现正在形势和其它学科中获得了广博的行使（魏凤英，1999），EOF分解举措如下:
该材料的空间折柳率是0.5°X0.5°。CRUTS材料是时代序列的月材料,本文探讨
中操纵的是最新的CRUTS,时代序列从1901年到2012年。再有一组数据是从1850年到2015年，空间折柳率是5°X5°，该系列数据质料高,行使广博,材料征求的变量要紧有云掩盖、日温度蜕变畛域、产生雾的频率、降水、日均匀温度、月均匀的日最高温度、月均匀逐日最低温度、水汽压等变量。本探讨中利用了降水和温度的材料,该数据质料较高,陆地格点都包罗数值,海洋上的点以缺省值一999.0代庖,数据是按照观测材料插值获得的。
